Комитет МТПП по промышленной и инновационной политике провел вебинар об актуальных трендах применения искусственного интеллекта (ИИ) в промышленности «Технологии ИИ в интересах компании: как избавиться от стереотипов и "перейти в цифру"?»
«Первый раз мы обратились к теме искусственного интеллекта в 2020 году, провели несколько круглых столов и поняли, что тема вызывает массу вопросов. Сейчас появляются мнения, что развитие ИИ необходимо тщательно контролировать. Мы, как общественная структура, представляющая интересы малого и среднего предпринимательства, хотели бы понять, как скажется ИИ на его деятельности. Сегодня мы будем обсуждать тренды и риски ИИ, выявленные за последнее время», – конкретизировал проблему в своем вступительном слове модератор мероприятия – руководитель Комитета МТПП по промышленной и инновационной политике Михаил Коган.
Руководитель Департамента ИИ НОЦ «Технологии ИИ» МГТУ им. Н.Э. Баумана Вадим Тынченко выступил с докладом «ИИ – тренды и риски на примере интеграционной сервисной платформы искусственного интеллекта «ГосИИ» (BAUM AI). Он рассказал, что понимается под ИИ и каковы цели реализации его систем, подчеркнув, что прорыв в ИИ произошел еще в 1950-е годы. Далее спикер подробно остановился на сферах применения ИИ (финансы, образование, организация сбыта, структуры безопасности, медицина, сельское хозяйство, промышленность, транспорт), познакомил слушателей с основами Национальной стратегии развития ИИ, указав, что в соответствии с ней доля крупных и средних компаний, органов государственной власти и подведомственных организаций, использующих ИИ, к 2024 году должна составить 10%, а к 2030 – 20%. Правда, отметил спикер, пока отсутствует федеральный закон, регламентирующий ИИ – действуют только отдельные нормативные акты, в том числе Указ Президента РФ от 10.10.2019 № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации». Спикер описал тренды ИИ, а также этические вопросы и ограничения ИИ, в частности, то, как использовать ИИ без ограничения прав человека. Спикер остановился и на рисках этого процесса – таких, как потеря рабочих мест, нарушение приватности, мошенничество и т.д. Он рассказал об интеграции ИИ в образовательные программы в своем вузе, научной деятельности вуза в области ИИ и интеграционной платформе BAUM AI. «На своей платформе мы пытаемся реализовать новые отечественные технологии ИИ различного назначения, облегчить процесс его разработки и интеграции в различные отрасли промышленности», – отметил он. Спикер также раскрыл преимущества платформы и привел успешные кейсы, реализованные с ее помощью в таких областях, как промышленность, здравоохранение, телеком, образование, экология и государство (ФОИВы). Речь идет, например, о разработке решения по поиску лесных пожаров, построении высокоточных прогнозов поведения различных видов промышленного оборудования, позволяющих предупреждать поломку агрегатов, решения по безопасности охраны периметров, модуле эффективной аналитики сердечно-сосудистых заболеваний (последнее решение находится на стадии разработки). В заключение доклада спикер представил индустриальных партнеров вуза в области ИИ.
Адвокат, медиатор, основатель юридической фирмы ARFEMIDA Анастасия Расторгуева выступила с докладом на тему «Кому принадлежат права на объекты, созданные ИИ, и какие ошибки допускают компании в оформлении прав на объекты ИИ». Ни российское, ни зарубежное законодательство не дает ответа на первый вопрос, отметила спикер, а ученые активно дискутируют на эту тему с 2017 года. Она озвучила четыре гипотезы, выдвинутые к сегодняшнему дню: так, права на объекты, созданные ИИ, можно предоставить автору программного обеспечения ИИ, самой нейросети, пользователю (или разработчикам), которые создают объекты с помощью ИИ, – или вовсе никому (считать общественным достоянием). Между тем от ответа на вопрос «Кому принадлежат права на объекты, созданные ИИ?» зависит, кто будет нести ответственность в случае нарушения ИИ чьих-то прав. Сегодня в некоторых лицензионных соглашениях на пользование нейросетью правообладатели перекладывают ответственность на пользователя. Спикер рассказала об опыте Сбера, который зарегистрировал права на ПО, созданное нейросетью, – в заявке указали авторов-разработчиков, которые «обучили» нейросеть. В заключение спикер остановилась на том, какие ошибки допускают компании в оформлении прав на объекты интеллектуальной собственности.
Директор по развитию стратегических направлений бизнеса Сбера Сергей Зудин сделал доклад на тему «Sber Devices. ChatGPT/GigaChat. Преимущества первого российского аналога и другие проекты Сбера».
Он рассказал о виртуальных ассистентах Салют Сбер, Джой, Афина и т.д.), объединяющих все устройства Сбера и ПО, а также первом сервисе в России для общения ИИ с человеком GigaChat и особенностях работы с ним. Сервис создан на базе мультимодальной нейросети NeONKA. Далее спикер остановился на возможностях Салюта и GigaChat, их задачах в бизнес-процессах, рассказал о core-технологиях, которые лежат в основе продуктов Сбера (они генерируют 17 млн потоков в сутки), о процессе изготовления Сбером технологий, качественном распознавании речи для понимания клиента, создании живой речи робота для комфорта клиента (преобразовании текста в речь), а также о комплексном решении для видеоконференцсвязи с мгновенной транскрибацией речи под названием Jazz. Заключительную часть доклада спикер посвятил рассказу о SaluteBot.
Директор компании «Студия Данных» Сергей Марин рассказал о «революционизации» отраслей с помощью ИИ. «Мы собираем с рынка технологии и смотрим, как их можно применить для бизнеса. Мы берем какой-либо процесс и думаем, как его сделать более эффективным с помощью ИИ», – объяснил он. Далее спикер привел ряд кейсов. Первый касается ритейла – продажи телевизоров. Умное управление ассортиментом необходимо для максимизации выручки, маржи и чеков, а потребности клиентов определяются алгоритмом на основе совместных покупок и просмотров товаров. Такой подход к управлению ассортиментом позволяет дополнительно заработать 4 млрд руб. в год, утверждает спикер. Второй кейс касается умного управления подвижным железнодорожным составом, алгоритмы повышают точность прогноза нахождения вагона в 5-7 раз, управленческий cockpit показывает расположение вагонов и загрузку дорог в реальном времени, а цена на перевозку рассчитывается индивидуально в зависимости от ряда факторов, что дает 5-7 % прироста к прибыли от перевозок. Следующие кейсы касались предиктивного обслуживания воздушных судов, прогноза котировок (цен) на продукцию, внедрения ИИ в медицину, решения по автоматизации работы фитнес-клубов на основе ИИ.
После каждого доклада спикеры отвечали на вопросы слушателей.
«Из докладов спикеров можно сделать вывод, что развитие ИИ ведется семимильными шагами. Может ли ИИ самовоспроизводиться, развиваться – это животрепещущие вопросы. Необходимо говорить об этике и контроле с юридической точки зрения», – такой вывод в завершение мероприятия сделал Михаил Коган. Он пообещал продолжить обсуждение темы ИИ на новых мероприятиях.
Мероприятие проведено при поддержке Правительства Москвы и Департамента экономической политики и развития города Москвы
